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发表于 2022-9-23 16:00:22 | 显示全部楼层 |阅读模式


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西蒙·史密斯·库兹涅茨在1971年的诺贝尔奖演说上谈到,那些人类知识进步中的重大突破是长期持续增长的主要源泉。经济史的变迁过程或许可以被划分为经济纪元,划时代的创新以及它们所产生的具有独特性质的增长是每一个纪元的特征。
从历史上的五次经济长周期来看,全球经济的每一次跃迁其实都是人类将能源、信息从自然界中不断解耦,同时利用更好的生产工具和传输手段,提高劳动生产率的结果。而随着物联网、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术的出现,一种新型的智能经济已初具雏形。
一方面,万物互联推动信息从物质世界中全面解耦,让数据获取的丰富度和颗粒度获得了空前提升。另一方面,随着深度学习、神经网络等人工智能技术的发展,信息处理的效率和深度也发生了革命性变化。二者合力,在智能制造、智能家居、智慧教育、智慧金融、智能交通、智慧城市等各个垂直领域,共同催生了多个“大数据+AI+产业”的全新智能经济形态。


这将有可能是人类最好的时代,同时也是充满未知与挑战的时代。
事实上,从18世纪60年代第一次工业革命开始,只有极少一部分人能够享受技术革命初期带来的巨大红利,他们包括最早使用新技术改造彼时现有产业的发明家、生产者、投资者等。历史上每一次重大的技术革命都需要一代人长达半个世纪的时间去消化因技术革新带来的产业消失、产业从业人口大量减少、释放出来的劳动力转型就业等消极影响,之后才能真正意义上普惠人类社会。


与之前三次重大技术革命一样,智能经济带来的革命对社会的冲击将是巨大的。甚至,基于上一次信息革命带来的影响至今尚未被社会完全消化,智能经济的到来将注入叠加的效果。
演化经济学家卡萝塔•佩蕾丝将每次技术革命的动荡扩散过程,定义为“发展的巨潮”。技术革命通过随后形成的范式为「平均生产率」和「质量」设定了更新、更高的水准。而发展的巨潮产生于对这一潜力充分的社会吸收,并最终将所有核心国家的经济提高到更高的生产率水平上。


这在本质上不仅意味着所有社会角色的思维地图以及对经济和社会进程起调节和驱动作用的制度需要进行大量配套的改革,还意味着,卸载曾经积累的旧经验,及时对进化方向进行调整:“继续沿着曾经既定的路径推进将陷入死胡同,而此时别人却已跳上新的游行花车。”
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