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声明：全文均为自我总结专用，请自行判断。
<hr/>概要：
- 想法来源：文献、学术会议
- 数据来源：有哪些常用数据来源？
- 数据处理：使用什么软件来处理数据？
- 论文写作：如何写作？如何与审稿人交流？
- 学生生活：如何关爱学生？ 一、英文文献
通常只阅读Top期刊，余下的期刊只在论文写作时查阅参考。
搜索是否已有相关研究时，可参考以下方式：
- 谷歌学术 Google Scholar: https://scholar.google.com，英文首推
- SSRN：https://www.ssrn.com
- NBER: https://www.nber.org （一）Economics
Top:
- American Economic Review (AER)
- Journal of Political Economy (JPE)
- The Quarterly Journal of Economics (QJE)
- The Review of Economic Studies (RES)
- Econometrica (ECTA) Second-tier general:
- Economic Journal
- International Economic Review
- Journal of the European Economic Association Second-tier field top:
- Journal of Economic Theory
- Games and Economic Behavior
- Journal of Econometrics
- The Review of Economics and Statistics
- American Economic Journal: Macroeconomics
- American Economic Journal: Microeconomics
- American Economic Journal: Applied Economics
- American Economic Journal: Economic Policy
- The RAND Journal of Economics
- Journal of Monetary Economics (JME)
- Journal of Development Economics (JDE)
- Journal of International Economics
- Journal of Comparative Economics
- Journal of Labor Economics
- Journal of Health Economics
- Journal of Public Economics
- Journal of Law and Economics
- Journal of Labor Economics
- Journal of Environmental Economics and Management （二）Finance
Top I:
- The Journal of Finance (JF)
- The Review of Financial Studies (RFS)
- Journal of Financial Economics (JFE) Top II:
- Journal of Financial and Quantitative Analysis (JFQA)
- Review of Finance (RF) Second-tier general:
- Financial Management (FM) Second-tier field top:
- Journal of Banking and Finance (JBF)
- Journal of Corporate Finance (JCF)
- Journal of Financial Intermediation (JFI) （三）Accounting
Top:
- The Accounting Review (TAR)
- Journal of Accounting Research (JAR)
- Journal of Accounting and Economics (JAE) Second-tier general:
- Contemporary Accounting Research (CAR)
- Review of Accounting Studies (RAST)
- Accounting, Organisations and Society (AOS)
- Journal of Accounting and Public Policy (JAPP)
- Journal of Business Finance and Accounting (JBFA) （四）Management
Top（此处的Top特指针对Finance领域的学者）:
- Management Science (MS) Second-tier general（同上）:
- Strategic Management Journal (SMJ) （五）Review
综述类文献可以帮助快速入门某个领域，但也意味着该领域相对拥挤和成熟。
- Journal of Economic Literature (JEL) 二、中文文献
中文期刊普遍综合性较强，各类研究论文国内学者首投《经济研究》。
搜索是否已有相关研究时，可参考以下方式：
- 中国知网 CNKI: https://www.cnki.net，中文首推 | General | Top | 中国社会科学 | | Economics | Top | 经济研究 | | 经济学（季刊） | | 中国工业经济 | | 数量经济与技术经济研究 | | 世界经济 | | Finance | 金融研究 | | Accounting | 会计研究 | | Management | 管理世界 |
三、学术会议
论文投稿前，往往需要参加会议进行展示，获得反馈并修改和完善论文。投稿机会有限，需珍惜！
（一）会议
International:
- American Economic Association (AEA)
- American Finance Association (AFA)
- Western Finance Association (WFA)
- European Finance Association (EFA) China:
- China International Conference in Finance (CICF) （二）点评人
最重要的是找出潜在的问题并给出可行的意见。审稿人同理，骂一顿就走人的真的很下头。
四、数据
数据获得主要包括数据库、爬虫与计算所得。
下载的数据建议专门建立一个DataCenter文件夹，参照数据库分类建立文件夹，方便日后管理更新。下载时要包括数据格式和变量说明书。
爬虫我劝你必会，第一次用Python简单爬虫的话，两天就能搞定（不骗你，真的）。实在不行就找别人买吧，找个程序员，花钱办事，专家总比你强。
计算所得数据要学会代码复用，为一辈子的科研打基础！可以专门建立一个CodeCenter文件夹，放置计算各种指标的代码。输出的数据可以放置在专门的MyData文件夹中，方便日后项目调用。
（一）美国
- WRDS（Wharton Research Data Services）：美国公司研究的权威数据平台，聚合了各类数据库
（二）中国
- CSMAR（国泰安）：国内上市公司研究的权威数据库
- CNRDS（中国研究数据服务平台）：CSMAR竞品
- WIND（万得）：偶尔使用，数据导出繁琐反人性
其它：
- 国家统计局
- 统计年鉴、问卷调查、研究报告等：国家级、省级、市级、县级、村级等，家庭、个人层面等
- 论坛、网页、文章等：需要明确的数据来源，并核对数据 （三）国际
- 跨国比较可使用联合国（UN）、国际货币基金组织（IMF）、世界银行（WB）等的数据库 五、工作环境
（一）团队
分布式系统：经济金融论文常见的为1-4个人写作，2-3为主。切忌单打独斗，明明一篇文章可以帮助至少两个人tenure，干嘛要费那个劲自虐，而且一个人写作很容易思维受限。
人类命运共同体：团队合作共赢是为了桃李满天下，为了survive in academia。
（二）硬件
如果是博士生，可以买台台式机扔到办公室，算力血虐笔记本，否则没必要。用远程连接软件（ToDesk或向日葵远程操控）远程操控。
（三）系统
软件安装：在安装软件时尽量装在自定义的专门目录下，portable的软件最好不要默认C盘。这样可以节约C盘空间，把C盘让给日常用的娱乐和工作软件。而且，作为非专家，进行数据分析或者软件编程可能需要经常性的重装系统，装在非C盘可以防止数据丢失。必要的话，这个专门的目录甚至可以安置在同步软件（如OneDrive）之下，这样就有双重保障。
项目环境：每一个项目就是一个文件夹。数据分析所在文件夹放置在同步软件（OneDrive、DropBox、坚果云等）之下。这样可以：防止文件丢失；方便合作者了解项目进度；便于版本管理。需要频繁接触的，不要放置在更深层次的目录中。
文件夹结构：code（存放其它代码）、 data（存储专门数据）、result（用于输出结果）、literature（文献）、submission（投稿；每个杂志一个子文件夹，被拒可以在前面加个“-”符号）、最终的报告（一个文件）、核心代码（尽量一个文件）。
（三）软件
编辑器：VS Code
- 可在其中使用Python、R、LaTeX、Java、C、C++、Go、Stata（需至少17）...；
- 常用插件：Chinese（汉化）、Python、R、LaTeX Workshop 数据分析：
- Stata：回归分析。参考：陈强《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》
- Python：爬虫、机器学习
- SAS：大数据 文献管理：
- Zotero：与LaTeX搭配
- EndNote：与Word搭配，方便自定义专门的前引和后引格式 写作：
- Overleaf：在线LaTeX，适合团队协作，目前最流行。搭配语法检查软件Grammarly浏览器插件。
- Word 其他软件：
- 八爪鱼：工业爬虫软件，简单易用 六、数据处理
（一）原则
不要造假。造假会上瘾的！会让你身败名裂的！
（二）逻辑
数据分析的行为是对实体数据结构进行操作，因此包含数据结构和对应的数据操作（包含程序调试）。数据分析的重点在于理解数据分析的流程。对每个部件的总体把握能够使得我们对于整体的数据分析布局和实操有宏观的理解。不管是用何种数据分析软件，都是同样的道理。数据分析的哲学是相同的，逻辑也是相同的，代码顺序也是相同的。明白了这一点，我们就能够根据所需选择各自对应的软件、包、命令等。基本逻辑如下：
| 步骤 | 细节 | | 数据收集 | - 数据库下载
- 自行搜集：数据录入、网络数据爬取等 | | 数据导入 | - 文件特性：txt, csv, xls(x), json等 | | 数据清洗 | - 样本筛选：企业行业、时间区间等
- 特殊格式：时间等 | | 数据合并 | - 键值匹配
- 横纵拼接 | | 变量构建 | - 增
- 删
- 改
- 补 | | 数据分析 | - 变量：归一化、winsorize等
- 模型：OLS等 | | 结果输出 | - 表格输出
- 图片输出 | | 数据报告 | - 商业PPT
- 学术论文 |
七、论文写作
（一）原则
写一篇不重要的文章花的时间几乎和重要的文章一样，而且一篇水文章会因为没什么贡献改起来格外痛苦。
一种研究问题就够了，并提供足够多的证据支持。一句话解释，并让人相信且记住。
请把你的读者定位为一个本科一年级的审稿人，并时刻把这两个要素记在心里。每次写内容的时候，就想象这个人刚好站在你对面。
不要高估你的读者。大多数文章的命运就是被看完摘要，然后直奔图表，只有感兴趣的部分才会细读。虽然可以在其他部分糊弄一般的读者，但却过不了你的本科一年级审稿人这关，他们不得不忍着恶心读完你的文章。因此不要怕啰嗦，把你的方法论、实证细节简略而详尽地写出来，像是讲给本科一年级新生一样，要让你的读者能无脑接受你。不如这么想，你了解的一定是你的读者不了解的，做好这样的准备就最好不过了。
不要低估你的读者。
（二）形式：语言
原则是清晰和明白。你不是英语母语者，搞花里胡哨的东西你打不过人家的，请发挥你的比较优势。
尽量使用plain English，不要使用过于复杂少见的词汇。否则可能效果类似于在现代白话文里插入了莫名其妙的文言。在文学作品中或许可以被赞赏，但在论文中是大忌。
专有名词一以贯之使用，不要换说法，避免模糊。其他动词、名词、形容词、副词可丰富使用。
（三）形式：架构
高内聚低耦合、模块化写作：内部高度相关，小节之间联系减弱，光看标题就应该能看懂全文逻辑，依赖引言里的几段话串起全文。
拖拽式编程：文章是改出来的！大幅的改动是很常见的。所以，第一步是基础，这样才能做到灵活，减轻自己的负担。
（四）内容：引言
文章逻辑起承转合，研究问题天崩地裂、五雷轰顶，仿佛世上的经济学文献都围绕着你而转......就是你的文章引言要达到的效果，请自己慢慢磨练......当然也有秘籍，多问自己Why，问到自己怀疑人生就好了......
摘要+引言的前两段大概是编辑决定是否desk reject你的文章的全部内容吧。自己掂量一下，写得有意思一点，重要一点。
贡献：在学界重要吗？在业界重要吗？一个额外的好处当然会有正的影响，一个额外的好处的移除当然会有负的影响，这是显而易见，因此这些大概都是不重要的问题（虽然顶刊上挺多这种，毕竟世上哪有那么多创新）。
（五）内容：其它
经济意义很重要，告诉读者效应的规模有多大，（至少）持续多长时间。你或许可以不对其他的表格谈经济意义，但绝对不要在baseline这样做。
曾经看到一篇推送讲如何写科研论文，某美国知名教授怒斥，写个屁结论，摘要和引言里都说完了，何必再写一遍。对此，我深表赞同。所以最好你在结论里写点别的什么吧。
（六）汇报
做好最坏的准备，在场观众除了点评人，大概没有一个人对你的pre感兴趣，实际上你的点评人也只是出于职业道德而表现得很感兴趣。
内容展示（如PPT）应该有多个版本，1句话讲完的（会后自我介绍时），10分钟讲完的，20分钟讲完的（一般的学术会议时长），60分钟讲完的（专门被邀请讲一篇论文）。
观众应该可以在完全不听你讲的情况下（例如，你的口音使博学的语音学家都感到头疼）看懂你的论文。但要注意，不重要的信息一句话都不要出现，它们是为你的领域内跟随者准备的，而不是那些为了获得其他领域进展而不得不忍受冗长会议的可怜研究者。
前两页一定要出现最主要的令人惊喜的结果，而不要出现任何细节的描述，否则听众会开始因为迷失在细节里而无法找到论文最吸引人的点，从而厌倦整篇文章。
每张图表最好配一个结果解释，有时图表信息太多会让人找不到重点，或者你实际要讲的故事，而让听众仅从技术上理解。
当听众提问的时候，首先用自己的话总结对方的观点，这样如果你理解错了，别人能及时纠正你。同时，也能给自己时间思考回复。
（七）投稿
审稿人就是你的金主爸爸。
多回复，但不是说废话。人一看你连回复信都花了这么多工作，挥挥手就同意了。二审同意接收的话，写一句话的事。如果不同意接收，又要写一堆意见。大家都不喜欢多事。你越投入，文章就越容易通过。
没办法也要想出办法，请让审稿人愿意放过你。
八、学生生活
♥️ 如何骗你的学生读博（赌博，狗头）？
如果你最终是要读博的，直接跳过硕士不香吗？香！香的呀！毕业后就是青年才俊，人生的康庄大道已经向你展开。何必浪费两三年时间摸索自己是否适合。
强有力的推荐信和极佳的三围能让你有面试的机会，科研成果能让你通过面试。筛选人确定面试资格的时候会用到CV，必须写得漂亮。Research Proposal 和paper(s)是面试重头。博士可全DIY，机构基本帮不上忙，他们只想挣你兜里的快钱，干这行指不定比金融还富......
♥️ 如何安慰你科研失意的学生？
说句实话，读个书，最难的不是书，是生活......要是没有清晰的人生观、世界观和价值观的话，一天天的是很容易崩溃的......每一次迷茫的时候，问问自己：Who am I? Where did I come from? Where shall I go? 答案不重要，反正也不会有标准答案的......
更重要的是，你自己要抓紧猛申基金，给你的学生发小钱钱。不然，谁稀罕给你干活。
九、结论
就不写结论。 |
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发表于 2023-1-1 17:26:59
